Прикладная дискретная математика. Приложение
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


ПДМ. Приложение:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Прикладная дискретная математика. Приложение, 2014, выпуск 7, страницы 76–78 (Mi pdma165)  
Математические методы стеганографии

Новый высокоточный стегоанализ растровых изображений

В. А. Монарев

Институт вычислительных технологий СО РАН, г. Новосибирск
PDF полного текста (522 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Предложен новый подход для обнаружения информации в растровых изображениях. Предполагается, что для внедрения информации использовалась либо $\pm1$-стеганография, либо LSB-замещение. Предлагается новый сценарий обнаружения информации, в котором наблюдателю известны пиксели изображения, куда производилось внедрение. Показано, что обнаружение информации возможно уже при 0,001 bpp (“bits per pixel”) внедрении.
Ключевые слова: стегоанализ, стеганография, LSB-внедрение.
Тип публикации: Статья
УДК: 003.26
Образец цитирования: В. А. Монарев, “Новый высокоточный стегоанализ растровых изображений”, ПДМ. Приложение, 2014, № 7, 76–78
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Mon14}
\by В.~А.~Монарев
\paper Новый высокоточный стегоанализ растровых~изображений
\jour ПДМ. Приложение
\yr 2014
\issue 7
\pages 76--78
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pdma165}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pdma165
  • https://www.mathnet.ru/rus/pdma/y2014/i7/p76
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Прикладная дискретная математика. Приложение
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024