Прикладная дискретная математика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ПДМ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Прикладная дискретная математика, 2020, номер 47, страницы 117–127
DOI: https://doi.org/10.17223/20710410/47/10
(Mi pdm699)
 

Дискретные модели реальных процессов

Сопутствующая кластерная структура, формируемая алгоритмом Хаммерсли–Лиса–Александровица при генерации перколяционных кластеров

Д. В. Алексеев, Г. А. Казунина

Кузбасский государственный технический университет им. Т. Ф. Горбачёва, г. Кемерово, Россия
Список литературы:
Аннотация: Построен трёхмерный клеточный автомат, реализующий моделирование роста перколяционного кластера на простой кубической решётке по алгоритму Хаммерсли–Лиса–Александровица и впервые вводящий в рассмотрение сопутствующую кластерную структуру, формируемую из клеток, исключаемых из процесса роста. Сопутствующая кластерная структура промоделирована в широком интервале значений вероятности прорастания периметра $0{,}3117<P<0{,}6883$ на решётке размером $100 \times 100 \times 100$ и проанализирована с помощью функций распределения числа и массы кластеров сопутствующей структуры по размерам. В результате вычислительного эксперимента получены зависимости от вероятности прорастания периметра основных характеристик кластерной структуры, таких, как масса основного кластера, масса максимального кластера сопутствующей структуры, полная масса сопутствующей структуры, среднеквадратичные радиусы основного кластера и максимального кластера сопутствующей структуры, число кластеров сопутствующей структуры, отношение массы максимального кластера сопутствующей структуры к массе основного кластера. Установлено, что в интервале вероятности прорастания $0{,}3117<P< 0{,}62$ в сопутствующей структуре формируется доминирующий кластер, среднеквадратичный радиус которого близок к среднеквадратичному радиусу основного кластера. При дальнейшем росте вероятности прорастания размеры доминирующего кластера резко уменьшаются, а при $P\leq 0{,}67$ наблюдается его распад.
Ключевые слова: клеточный автомат, модели кинетического роста, алгоритм Хаммерсли–Лиса–Александровица.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.942
Образец цитирования: Д. В. Алексеев, Г. А. Казунина, “Сопутствующая кластерная структура, формируемая алгоритмом Хаммерсли–Лиса–Александровица при генерации перколяционных кластеров”, ПДМ, 2020, № 47, 117–127
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AleKaz20}
\by Д.~В.~Алексеев, Г.~А.~Казунина
\paper Сопутствующая кластерная структура, формируемая алгоритмом Хаммерсли--Лиса--Александровица при~генерации перколяционных кластеров
\jour ПДМ
\yr 2020
\issue 47
\pages 117--127
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pdm699}
\crossref{https://doi.org/10.17223/20710410/47/10}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pdm699
  • https://www.mathnet.ru/rus/pdm/y2020/i1/p117
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Прикладная дискретная математика
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024