|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Математические основы информатики и программирования
Редукция связей автоассоциативной памяти Хопфилда
М. С. Тарков Институт физики полупроводников СО РАН, г. Новосибирск, Россия
Аннотация:
На основе аналогии с осцилляторными сетями выполнено исследование влияния сокращения числа связей на поведение автоассоциативной сети Хопфилда. Показано, что исключение связей с весами, модули которых строго меньше максимального для данного нейрона, существенно повышает качество работы сети. При этом допустимая доля искаженных элементов входного вектора сети возрастает с увеличением его размерности.
Ключевые слова:
автоассоциативная память Хопфилда, правило Хебба, проекционный метод, осцилляторная сеть, редукция связей.
Образец цитирования:
М. С. Тарков, “Редукция связей автоассоциативной памяти Хопфилда”, ПДМ, 2017, № 37, 107–113
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/pdm596 https://www.mathnet.ru/rus/pdm/y2017/i3/p107
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 219 | PDF полного текста: | 90 | Список литературы: | 45 |
|