|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
Математические методы стеганографии
Повышение эффективности методов стегоанализа при помощи предварительной фильтрации контейнеров
В. А. Монарёвa, А. И. Пестуновb a Институт вычислительных технологий СО РАН, г. Новосибирск, Россия
b Новосибирский государственный университет экономики и управления, г. Новосибирск, Россия
Аннотация:
Предлагается новый подход к стегоанализу, названный “предварительной фильтрацией”, который заключается в том, чтобы перед финальным обнаружением добавить этап отбора “хороших” контейнеров, наличие/отсутствие внедрённой информации в которых может быть определено более достоверно, чем во всём множестве. При этом размер данного подмножества, точнее, его доля по отношению ко всему контрольному множеству может рассматриваться как дополнительная характеристика метода стегоанализа. Предлагаются три конкретных метода для предварительной фильтрации, которые названы “наивный метод”, “простая классификация” и “комбинированная классификация”. Приводятся результаты экспериментов по предварительной фильтрации изображений из известного множества BOSSbase v1.01.
Ключевые слова:
стегоанализ, ошибка обнаружения, адаптивное внедрение, HUGO, ансамблевый классификатор.
Образец цитирования:
В. А. Монарёв, А. И. Пестунов, “Повышение эффективности методов стегоанализа при помощи предварительной фильтрации контейнеров”, ПДМ, 2016, № 2(32), 87–99
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/pdm545 https://www.mathnet.ru/rus/pdm/y2016/i2/p87
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 369 | PDF полного текста: | 175 | Список литературы: | 41 |
|