Прикладная дискретная математика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


ПДМ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Прикладная дискретная математика, 2014, номер 2(24), страницы 79–87 (Mi pdm456)  
Прикладная теория графов

Аналитическая сложность кластерных деревьев

А. И. Нормов, Т. М. Садыков

Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, г. Москва, Россия
PDF полного текста (1511 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Вводится понятие аналитической сложности двоичного дерева – его неотрицательной целочисленной характеристики, отражающей комбинаторную структуру дерева и свойства его “наиболее экономичного” аналитического представления. Изучаются свойства аналитической сложности дерева и предлагается алгоритм её вычисления. Развитая в работе методика применяется для сравнения кластерных деревьев.
Ключевые слова: кластерный анализ, двоичное дерево, аналитическая сложность.
Тип публикации: Статья
УДК: 519.172.1+517.553
Образец цитирования: А. И. Нормов, Т. М. Садыков, “Аналитическая сложность кластерных деревьев”, ПДМ, 2014, № 2(24), 79–87
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{NorSad14}
\by А.~И.~Нормов, Т.~М.~Садыков
\paper Аналитическая сложность кластерных деревьев
\jour ПДМ
\yr 2014
\issue 2(24)
\pages 79--87
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pdm456}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pdm456
  • https://www.mathnet.ru/rus/pdm/y2014/i2/p79
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Прикладная дискретная математика
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024