Прикладная дискретная математика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ПДМ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Прикладная дискретная математика, 2010, номер 4(10), страницы 73–78 (Mi pdm257)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Вычислительные методы в дискретной математике

Новые алгоритмы оптимального распределения ресурса

В. И. Струченков

Московский государственный институт радиотехники, электроники и автоматики, г. Москва, Россия
Список литературы:
Аннотация: Предложены новые алгоритмы решения задачи оптимального распределения ресурса, использующие множества Парето и двусторонние прогностические оценки оптимума, получаемые по методу ветвей и границ.
Ключевые слова: оптимальное распределение ресурса, множество Парето, метод ветвей и границ.
Тип публикации: Статья
УДК: 519.857
Образец цитирования: В. И. Струченков, “Новые алгоритмы оптимального распределения ресурса”, ПДМ, 2010, № 4(10), 73–78
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Str10}
\by В.~И.~Струченков
\paper Новые алгоритмы оптимального распределения ресурса
\jour ПДМ
\yr 2010
\issue 4(10)
\pages 73--78
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pdm257}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pdm257
  • https://www.mathnet.ru/rus/pdm/y2010/i4/p73
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Прикладная дискретная математика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:324
    PDF полного текста:96
    Список литературы:45
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024