Прикладная дискретная математика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ПДМ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Прикладная дискретная математика, 2010, номер 2(8), страницы 87–95 (Mi pdm173)  

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Математические основы информатики и программирования

Эластичность алгоритмов

В. В. Быкова

Институт математики Сибирского федерального университета, г. Красноярск, Россия
Список литературы:
Аннотация: Приведены характерные особенности эластичности субполиномиальных, полиномиальных, субэкспоненциальных, экспоненциальных и гиперэкспоненциальных классов алгоритмов. Дана методика сравнения алгоритмов по асимптотике поведения эластичности функций вычислительной сложности.
Ключевые слова: сложность вычислений, анализ алгоритмов.
Тип публикации: Статья
УДК: 591.1
Образец цитирования: В. В. Быкова, “Эластичность алгоритмов”, ПДМ, 2010, № 2(8), 87–95
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Byk10}
\by В.~В.~Быкова
\paper Эластичность алгоритмов
\jour ПДМ
\yr 2010
\issue 2(8)
\pages 87--95
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pdm173}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pdm173
  • https://www.mathnet.ru/rus/pdm/y2010/i2/p87
    Цикл статей
    Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Прикладная дискретная математика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:651
    PDF полного текста:440
    Список литературы:299
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024