Оптика и спектроскопия
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Оптика и спектроскопия:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Оптика и спектроскопия, 2020, том 128, выпуск 3, страницы 351–357
DOI: https://doi.org/10.21883/OS.2020.03.49063.307-19 (Mi os451) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Голография

Качественный анализ вин и виноматериалов методами поляризованно-люминесцентной голографии на основе использования их оптических поляризационных спектров

В. И. Тарасашвили, А. Л. Пурцеладзе, С. С. Петрова, В. Г. Шавердова, М. В. Тарасашвили

Лаборатория голографической записи и обработки информации, Институт кибернетики, Грузинский технический университет, Тбилиси, Грузия
PDF полного текста (327 kB) Список цитирования (1)
DOI: https://doi.org/10.21883/OS.2020.03.49063.307-19
Аннотация: Идентификация и классификация вин реализована на основе совместной обработки различных видов поляризационных спектров мультиплексных динамических люминесцентных голограмм Денисюка, полученных на базе образцов исследуемой винодельческой продукции (конкретных марок вина). Для анализа были отобраны спектр люминесценции восстановленного мнимого изображения объекта, спектр степени анизотропии люминесценции реконструированного поля объекта и спектр коэффициента эллиптичности люминесценции реконструированного поля объекта. Проведено экспериментальное исследование поляризационных свойств мультиплексных голограмм Денисюка, полученных в люминесцентном фотоанизотропно-гиротропном материале с использованием линейно-поляризованного когерентного источника света. Наблюдалась поляризационно-голографичеcкая память. Описан эксперимент по идентификации образцов, проведенный с целью проверки возможности использования поляризационных спектров для распознавания вин.
Ключевые слова: спектрально-голографический портрет вина, оптические поляризационные спектры, идентификация, поляризационно-голографичеcкая память.
Поступила в редакцию: 18.11.2019
Исправленный вариант: 18.11.2019
Принята в печать: 06.12.2019
Англоязычная версия:
Optics and Spectroscopy, 2020, Volume 128, Issue 3, Pages 339–344
DOI: https://doi.org/10.1134/S0030400X20030194
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. И. Тарасашвили, А. Л. Пурцеладзе, С. С. Петрова, В. Г. Шавердова, М. В. Тарасашвили, “Качественный анализ вин и виноматериалов методами поляризованно-люминесцентной голографии на основе использования их оптических поляризационных спектров”, Оптика и спектроскопия, 128:3 (2020), 351–357; Optics and Spectroscopy, 128:3 (2020), 339–344
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{TarPurPet20}
\by В.~И.~Тарасашвили, А.~Л.~Пурцеладзе, С.~С.~Петрова, В.~Г.~Шавердова, М.~В.~Тарасашвили
\paper Качественный анализ вин и виноматериалов методами поляризованно-люминесцентной голографии на основе использования их оптических поляризационных спектров
\jour Оптика и спектроскопия
\yr 2020
\vol 128
\issue 3
\pages 351--357
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/os451}
\crossref{https://doi.org/10.21883/OS.2020.03.49063.307-19}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=42776829}
\transl
\jour Optics and Spectroscopy
\yr 2020
\vol 128
\issue 3
\pages 339--344
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0030400X20030194}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/os451
  • https://www.mathnet.ru/rus/os/v128/i3/p351
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Оптика и спектроскопия Оптика и спектроскопия
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:37
    PDF полного текста:15
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024