Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
Оптика и спектроскопия
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Оптика и спектроскопия:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Оптика и спектроскопия, 2020, том 128, выпуск 7, страницы 991–997
DOI: https://doi.org/10.21883/OS.2020.07.49572.86-20
(Mi os377)
 

Эта публикация цитируется в 11 научных статьях (всего в 11 статьях)

Биофотоника

Применение спекл-корреляционного анализа для определения скорости кровотока

Е. А. Савченко, Е. Н. Величко

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Аннотация: В настоящее время в современной диагностике микроциркуляторного русла широко применяются оптические методы, основанные на регистрации динамики спеклов. В настоящей работе приведены результаты разработки лабораторной модели малогабаритного бесконтактного спекл-датчика микроциркуляторного русла, а также методики проведения эксперимента. Приведена модель спекл-датчика для определения скорости кровотока в микроциркуляторном русле, на основе которой может быть создан прототип датчика. Представлены результаты предварительных экспериментальных исследований возможности мониторинга микроциркуляции крови в микроциркуляторном русле с использованием спекл-корреляционного анализа. В процессе проведения экспериментов была исследована группа условно здоровых волонтеров в возрасте от 18 до 24 лет. Полученные результаты коррелируют с результатами, представленными в литературе по величине определяемой скорости кровотока. Обсуждены проблемы и перспективы спекл-корреляционного мониторинга микроциркуляторного русла в лабораторных и клинических условиях.
Ключевые слова: спекл, спекл-корреляционный анализ, скорость кровотока, микроциркуляторное русло.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации
Исследование выполнено в рамках программы “5-100-2020” при поддержке Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
Поступила в редакцию: 10.12.2019
Исправленный вариант: 04.03.2020
Принята в печать: 28.03.2020
Англоязычная версия:
Optics and Spectroscopy, 2020, Volume 128, Issue 7, Pages 998–1003
DOI: https://doi.org/10.1134/S0030400X2007019X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Е. А. Савченко, Е. Н. Величко, “Применение спекл-корреляционного анализа для определения скорости кровотока”, Оптика и спектроскопия, 128:7 (2020), 991–997; Optics and Spectroscopy, 128:7 (2020), 998–1003
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SavVel20}
\by Е.~А.~Савченко, Е.~Н.~Величко
\paper Применение спекл-корреляционного анализа для определения скорости кровотока
\jour Оптика и спектроскопия
\yr 2020
\vol 128
\issue 7
\pages 991--997
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/os377}
\crossref{https://doi.org/10.21883/OS.2020.07.49572.86-20}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=43870293}
\transl
\jour Optics and Spectroscopy
\yr 2020
\vol 128
\issue 7
\pages 998--1003
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0030400X2007019X}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/os377
  • https://www.mathnet.ru/rus/os/v128/i7/p991
  • Эта публикация цитируется в следующих 11 статьяx:
    1. Elina Karseeva, Ilya Kolokolnikov, Ekaterina Medvedeva, Elena Savchenko, “Joint Methodology Based on Optical Densitometry and Dynamic Light Scattering for Liver Function Assessment”, Diagnostics, 13:7 (2023), 1269  crossref
    2. Sergei Tataurtshikov, Aleksandr Markvart, Leonid Liokumovich, Nikolai Ushakov, 2022 International Conference on Electrical Engineering and Photonics (EExPolytech), 2022, 351  crossref
    3. Daria Kulik, Dmitry Zubko, Aleksandr Markvart, Leonid Liokumovich, Nikolai Ushakov, Springer Proceedings in Physics, 268, International Youth Conference on Electronics, Telecommunications and Information Technologies, 2022, 449  crossref
    4. Aleksandr Markvart, Daria Kulik, Alexander Petrov, Leonid Liokumovich, Nikolai Ushakov, Springer Proceedings in Physics, 268, International Youth Conference on Electronics, Telecommunications and Information Technologies, 2022, 429  crossref
    5. Ilya Kolokolnikov, Elena Velichko, Lyubov Kiseleva, Victor Osovskikh, Springer Proceedings in Physics, 268, International Youth Conference on Electronics, Telecommunications and Information Technologies, 2022, 415  crossref
    6. Maksim Baranov, Sergey Rozov, Dmitry Dicky, Springer Proceedings in Physics, 268, International Youth Conference on Electronics, Telecommunications and Information Technologies, 2022, 263  crossref
    7. Zoja Zabalueva, Nikolai Ushakov, 2022 International Conference on Electrical Engineering and Photonics (EExPolytech), 2022, 404  crossref
    8. Elena Zharkikh, Yulia Loktionova, Angelina Zherebtsova, Mariia Tsyganova, Evgeny Zherebtsov, Alena Tiselko, 2021 International Conference on Electrical Engineering and Photonics (EExPolytech), 2021, 238  crossref
    9. Kamil I. Ostretsov, Yuriy D. Orekhov, Ivan K. Khmelnitskiy, Vagarshak M. Aivazyan, Oleg A. Testov, Kamil G. Gareev, Dmitriy O. Testov, Alexandr M. Karelin, Vladislava S. Bagrets, 2021 International Conference on Electrical Engineering and Photonics (EExPolytech), 2021, 139  crossref
    10. Zhou Ge, Yizhao Gao, Hayden K.-H. So, Edmund Y. Lam, “Event-based laser speckle correlation for micro motion estimation”, Opt. Lett., 46:16 (2021), 3885  crossref
    11. D.A. Milenina, P.D. Karpova, E.A. Savchenko, E.N. Velichko, 2021 International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), 2021, 1  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Оптика и спектроскопия Оптика и спектроскопия
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:54
    PDF полного текста:18
     
      Обратная связь:
    math-net2025_02@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025