Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика, телекоммуникации и управление:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление, 2016, выпуск 3(247), страницы 23–34
DOI: https://doi.org/10.5862/JCSTCS.247.3
(Mi ntitu158)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Моделирование вычислительных, телекоммуникационных, управляющих и социально-экономических систем

Использование метода траекторий для построения полумарковской модели структуры «технологическая ячейка – накопитель»

В. Я. Коппa, М. В. Заморёновa, Ю. Е. Обжеринa, М. Ю. Ларинb

a Севастопольский государственный университет
b Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Аннотация: Приведена и доказана теорема о функциях распределения времени пребывания системы в состояниях с учетом повторных попаданий. Доказательство теоремы базируется на теореме о математическом ожидании времени пребывания системы в заданном подмножестве состояний. Теорема может использоваться только для дискретных систем. В случае системы с непрерывным фазовым пространством состояний необходимо воспользоваться алгоритмом фазового укрупнения для приведения системы к дискретному виду. Приведен метод траекторий, позволяющий определять функцию распределения времени пребывания системы в подмножестве состояний. Данный метод позволяет не приближенно, а точно находить вид функции распределения времени пребывания системы в подмножестве состояний в области изображений по Лапласу. На конкретном примере функционирования структуры «технологическая ячейка – накопитель» с учетом надежности как ячейки, так и накопителя приведено сравнение метода траекторий и классического метода, использующего интегральные уравнения марковского восстановления.
Ключевые слова: полумарковская система, метод траекторий, повторные попадания.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 15-01-05840
Министерство образования и науки Российской Федерации 2014/702 проект №3858
Исследования выполнены при финансовой поддержке Министерства образования и науки РФ по базовой части государственного задания № 2014/702 проект № 3858 и при поддержке гранта Российского фонда фундаментальных исследований № 15-01-05840.
Тип публикации: Статья
УДК: 621.0:519.873
Образец цитирования: В. Я. Копп, М. В. Заморёнов, Ю. Е. Обжерин, М. Ю. Ларин, “Использование метода траекторий для построения полумарковской модели структуры «технологическая ячейка – накопитель»”, Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление, 2016, № 3(247), 23–34
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KopZamObz16}
\by В.~Я.~Копп, М.~В.~Заморёнов, Ю.~Е.~Обжерин, М.~Ю.~Ларин
\paper Использование метода траекторий для построения полумарковской модели структуры <<технологическая ячейка -- накопитель>>
\jour Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление
\yr 2016
\issue 3(247)
\pages 23--34
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ntitu158}
\crossref{https://doi.org/10.5862/JCSTCS.247.3}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ntitu158
  • https://www.mathnet.ru/rus/ntitu/y2016/i3/p23
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика, телекоммуникации и управление
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:90
    PDF полного текста:33
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024