|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Интеллектуальные системы и технологии
Audio files compression with the STLS-ESM method
[Сжатие аудиофайлов методом STLS-ESM]
E. M. Khassinaa, A. A. Lomovb a Novosibirsk State University
b Sobolev Institute of Mathematics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Novosibirsk
Аннотация:
Рассмотрен алгоритм сжатия аудиосигнала путем его аппроксимации во временной области частным решением некоторого разностного уравнения. Аудиосигнал представлен в виде суммы экспоненциально затухающих/растущих синусоид. Такой подход эффективен для моделирования переходных процессов в речевых сигналах и сигналах традиционных музыкальных инструментов. Для построения аппроксимации решена вариационная задача идентификации с использованием итераций с обновляемой обратной матрицей. Представлена $\alpha$-версия аудиокодека и приведены результаты тестирования в сравнении с аудиокодеком LAME MP3.
Ключевые слова:
моделирование аудиосигналов, аудиокодек, exponential sinusoidal model, параметрическая идентификация, разностные уравнения, метод вариационной идентификации.
Образец цитирования:
E. M. Khassina, A. A. Lomov, “Audio files compression with the STLS-ESM method”, Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление, 2015, no. 5(229), 88–96
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ntitu129 https://www.mathnet.ru/rus/ntitu/y2015/i5/p88
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 104 | PDF полного текста: | 48 |
|