Наносистемы: физика, химия, математика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Наносистемы: физика, химия, математика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Наносистемы: физика, химия, математика, 2023, том 14, выпуск 1, страницы 59–68
DOI: https://doi.org/10.17586/2220-8054-2023-14-1-59-68
(Mi nano1162)
 

PHYSICS

Increase of signal to reference ratio for phase compensation in continuous-variable quantum key distribution systems

Fedor M. Goncharov, Boris E. Pervushin, Boris A. Nasedkin, Roman K. Goncharov, Daniil A. Yashin, Mikhail E. Gellert, Danil V. Sulimov, Polina A. Morozova, Ilya M. Filipov, Iurii A. Adam, Vladimir V. Chistiakov, Eduard O. Samsonov, Vladimir I. Egorov

ITMO University, St. Petersburg, 197101, Russia
Аннотация: Continuous variables quantum key distribution (CV-QKD) systems are a promising direction for quantum communications. Coherent detection, which is the basis of CV-QKD, requires taking into consideration and compensating phase distortions. Phase compensation algorithms rely on using reference pulses for phase drift estimation and correcting signal quadratures. The ratio of the number of reference pulses to that of the signal ones, affects the accuracy of the phase compensation algorithm. On the other hand, it influences the secure key rate (SKR). The paper considers the effect of the reference to signal ratio on the SKR, and proposes a modification of the phase compensation algorithm, which allows using a smaller number of references at a pulse repetition frequency close to that of the system phase noise, which results in increasing SKR. We also propose a method for estimating the phase noise in the system for selection of the optimal signal to reference ratio.
Ключевые слова: continuous-variable quantum key distribution, quantum communications, phase noise, phase compensation, algorithm.
Финансовая поддержка Номер гранта
Федеральное агентство железнодорожного транспорта
This research was funded by JSCo Russian Railways.
Поступила в редакцию: 22.11.2022
Исправленный вариант: 03.12.2022
Принята в печать: 12.12.2023
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: Fedor M. Goncharov, Boris E. Pervushin, Boris A. Nasedkin, Roman K. Goncharov, Daniil A. Yashin, Mikhail E. Gellert, Danil V. Sulimov, Polina A. Morozova, Ilya M. Filipov, Iurii A. Adam, Vladimir V. Chistiakov, Eduard O. Samsonov, Vladimir I. Egorov, “Increase of signal to reference ratio for phase compensation in continuous-variable quantum key distribution systems”, Наносистемы: физика, химия, математика, 14:1 (2023), 59–68
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GonPerNas23}
\by Fedor~M.~Goncharov, Boris~E.~Pervushin, Boris~A.~Nasedkin, Roman~K.~Goncharov, Daniil~A.~Yashin, Mikhail~E.~Gellert, Danil~V.~Sulimov, Polina~A.~Morozova, Ilya~M.~Filipov, Iurii~A.~Adam, Vladimir~V.~Chistiakov, Eduard~O.~Samsonov, Vladimir~I.~Egorov
\paper Increase of signal to reference ratio for phase compensation in continuous-variable quantum key distribution systems
\jour Наносистемы: физика, химия, математика
\yr 2023
\vol 14
\issue 1
\pages 59--68
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/nano1162}
\crossref{https://doi.org/10.17586/2220-8054-2023-14-1-59-68}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=50315531}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/nano1162
  • https://www.mathnet.ru/rus/nano/v14/i1/p59
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Наносистемы: физика, химия, математика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:22
    PDF полного текста:7
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024