Оценивание в схеме Маркова–Пойа

Рассматривается урновая схема Маркова–Пойя, когда из урны, содержащей заданное число шаров каждого из $N\ge2$ различных цветов, последовательно и равновероятно извлекаются шары, причем каждый раз извлеченный шар возвращается в урну с добавлением $s$ шаров того же цвета. В предположении, что общее число шаров в урне в начальный момент известно, но ее состав, характеризуемый вектором $\overline\theta=(\theta_1,\dots,\theta_N)$ долей цветов, является неизвестным параметром модели, обсуждаются различные подходы к оцениванию $\overline\theta$ по информации $\overline\eta(n)=(\eta_1(n),\dots,\eta_N(n))$, где $\eta_j$ есть число шаров $j$-го цвета, наблюдавшихся при $n$ извлечениях. Обсуждается связь полученных результатов с известными результатами для полиномиального и многомерного гипергеометрического распределений.
Библиография: 8 названий.