Математические заметки
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Лицензионный договор
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. заметки:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математические заметки, 2018, том 103, выпуск 6, статья опубликована в англоязычной версии журнала (Mi mzm12096)  

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Статьи, опубликованные в английской версии журнала

Statistical Transition of Bose Gas to Fermi Gas

V. P. Maslovab

a Ishlinsky Institute for Problems in Mechanics, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
b National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia
Аннотация: It is well known that the formula for the Fermi distribution is obtained from the formula for the Bose distribution if the argument of the polylogarithm, the activity $a$, the energy, and the number of particles change sign. The paper deals with the behavior of the Bose–Einstein distribution as $a\to 0$; in particular, the neighborhood of the point $a=0$ is studied in great detail, and the expansion of both the Bose distribution and the Fermi distribution in powers of the parameter $a$ is used. During the transition from the Bose distribution to the Fermi distribution, the principal term of the distribution for the specific energy undergoes a jump as $a\to 0$. In this paper, we find the value of the parameter $a$, close to zero, but not equal to zero, for which the Bose distribution (in the statistical sense) becomes zero. This allows us to find the point $a$, distinct from zero, at which a jump of the specific energy occurs. Using the value of the number of particles on the caustic, we can obtain the jump of the total energy of the Bose system to the Fermi system. Near the value $a=0$, the author uses Gentile statistics, which makes it possible to study the transition from the Bose statistics to the the Fermi statistics in great detail. Here an important role is played by the self-consistent equation obtained by the author earlier.
Ключевые слова: Bose statistics, Fermi statistics, Gentile statistics, jump of specific energy, self-consistent equation.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций AAAA-A17-117021310377-1
This work was supported by Government Grant AAAA-A17-117021310377-1.
Поступило: 27.04.2018
Англоязычная версия:
Mathematical Notes, 2018, Volume 103, Issue 6, Pages 929–935
DOI: https://doi.org/10.1134/S0001434618050292
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: V. P. Maslov, “Statistical Transition of Bose Gas to Fermi Gas”, Math. Notes, 103:6 (2018), 929–935
Цитирование в формате AMSBIB
\Bibitem{Mas18}
\by V.~P.~Maslov
\paper Statistical Transition of Bose Gas to Fermi Gas
\jour Math. Notes
\yr 2018
\vol 103
\issue 6
\pages 929--935
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mzm12096}
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0001434618050292}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3830473}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000436583800029}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=35745995}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85049152774}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mzm12096
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математические заметки Mathematical Notes
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:310
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024