Mathematics of Operations Research
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Главная страница
О проекте
Программное обеспечение
Классификаторы
Полезные ссылки
Пользовательское
соглашение

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Mathematics of Operations Research, 2024, страницы 1–39
DOI: https://doi.org/10.1287/moor.2022.0179
(Mi mor3)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Finite-time high-probability bounds for Polyak–Ruppert averaged iterates of linear stochastic approximation

Alain Durmusa, Eric Moulinesa, Alexey Naumovbc, Sergey Samsonovbd

a Department of Applied Mathematics, Ecole Polytechnique, 91128 Palaiseau, France
b HSE University, Moscow 101000, Russian Federation
c Steklov Mathematical Institute of Russian Academy of Sciences, Moscow 101000, Russian Federation
d Institute for Information Transmission Problems, Moscow 101000, Russian Federation
Финансовая поддержка Номер гранта
Agence Nationale de la Recherche ANR-19-CHIA-0002
European Research Council ERC-SyG OCEAN Grant 101071601
Программа фундаментальных исследований НИУ ВШЭ
The work of A. Durmus and E. Moulines was partly supported by [Grant ANR-19-CHIA-0002]. This project received funding from the European Research Council [ERC-SyG OCEAN Grant 101071601]. The research of A. Naumov and S. Samsonov was prepared within the framework of the HSE University Basic Research Program.
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mor3
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024