Математическое моделирование и краевые задачи
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Историческая справка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Матем. моделирование и краев. задачи:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Математическое моделирование и краевые задачи, 2007, часть 4, страницы 74–76 (Mi mmkz954)  
Алгоритмы аппроксимативного анализа корреляционно-спектральных характеристик

Е. С. Мошкова, В. И. Батищев
PDF полного текста (188 kB)
УДК: 656.078
Образец цитирования: Е. С. Мошкова, В. И. Батищев, “Алгоритмы аппроксимативного анализа корреляционно-спектральных характеристик”, Труды четвёртой Всероссийской научной конференции с международным участием (29–31 мая 2007 г.). Часть 4, Информационные технологии в математическом моделировании, Матем. моделирование и краев. задачи, СамГТУ, Самара, 2007, 74–76
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MosBat07}
\by Е.~С.~Мошкова, В.~И.~Батищев
\paper Алгоритмы аппроксимативного анализа корреляционно-спектральных характеристик
\inbook Труды четвёртой Всероссийской научной конференции с~международным участием (29--31 мая 2007~г.). Часть~4
\bookinfo Информационные технологии в~математическом моделировании
\serial Матем. моделирование и краев. задачи
\yr 2007
\pages 74--76
\publ СамГТУ
\publaddr Самара
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mmkz954}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mmkz954
  • https://www.mathnet.ru/rus/mmkz/v4/p74
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:102
    PDF полного текста:37
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024