|
Математическое моделирование и численные методы, 2016, выпуск 10, страницы 85–103
(Mi mmcm73)
|
|
|
|
Факторное моделирование с помощью нейронной сети
В. А. Шовин, В. В. Гольтяпин Омский филиал Института математики им. С. Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук
Аннотация:
Проведено факторное моделирование артериальной гипертензии начальной стадии с помощью метода факторизации на базе нейронной сети и алгоритма обратного распространения ошибки. Этот метод факторизации является альтернативой классическому факторному анализу. Алгоритм построения факторной структуры на базе нейронной сети был реализован программно. Представлен обзор данного метода факторизации. Данный метод был усовершенствован для проведения факторного вращения и получения интерпретабельного решения. Факторная структура артериальной гипертензии, полученная с помощью данного метода факторизации, находятся в соответствии с результатами факторного моделирования посредством других методов.
Ключевые слова:
Артериальная гипертензия, факторный анализ, нейронные сети, алгоритм обратного распространения ошибки.
Образец цитирования:
В. А. Шовин, В. В. Гольтяпин, “Факторное моделирование с помощью нейронной сети”, Мат. моделир. и числ. методы, 2016, № 10, 85–103
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mmcm73 https://www.mathnet.ru/rus/mmcm/y2016/i10/p85
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 241 | PDF полного текста: | 261 | Список литературы: | 30 |
|