Математическое моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Математическое моделирование, 2000, том 12, номер 7, страницы 3–6 (Mi mm904)  
X Международная Конференция по Вычислительной Механике и Современным Прикладным Программным Системам (г. Переславль-Залесский)

Численные методы переноса краевых условий

А. Ю. Виноградов

Институт прикладной механики РАН
PDF полного текста (277 kB)
Аннотация: Построены два алгоритма вычисления начальных значений искомых вектор-функций краевой задачи, необходимых для реализации метода прогонки Годунова для сложного вида краевых условий. Выполнен анализ переноса краевых условий в методе Годунова. Выполнен анализ и показан способ усовершенствования метода прогонки Абрамова.
Реферативные базы данных:
Образец цитирования: А. Ю. Виноградов, “Численные методы переноса краевых условий”, Матем. моделирование, 12:7 (2000), 3–6
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Vin00}
\by А.~Ю.~Виноградов
\paper Численные методы переноса краевых условий
\jour Матем. моделирование
\yr 2000
\vol 12
\issue 7
\pages 3--6
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm904}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1027.74519}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm904
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm/v12/i7/p3
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Математическое моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:399
    PDF полного текста:172
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024