|
Алгоритм сегментации многоспектральных изображений
О. В. Николаева Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН
Аннотация:
Представлен алгоритм сегментации многоспектральных изображений. В алгоритме
сначала выполняется предварительная оценка числа сегментов, далее изображение разбивается на сегменты безытерационным вариантом метода $k$-средних. Далее выполняется статистический анализ; выявляются и объединяются пары сегментов,
являющиеся реализацией одного случайного вектора.
Приведены результаты тестирования алгоритма на модельных и реальных (сенсор
HYPERION) данных. Показаны разбиения реальных изображений, сегменты которых отвечают различным элементам ландшафта.
Ключевые слова:
сегментация изображений, многоспектральные данные.
Поступила в редакцию: 19.06.2023 Исправленный вариант: 07.08.2023 Принята в печать: 11.09.2023
Образец цитирования:
О. В. Николаева, “Алгоритм сегментации многоспектральных изображений”, Матем. моделирование, 36:1 (2024), 25–40; Math. Models Comput. Simul., 16:3 (2024), 340–351
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mm4519 https://www.mathnet.ru/rus/mm/v36/i1/p25
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 105 | PDF полного текста: | 9 | Список литературы: | 21 | Первая страница: | 8 |
|