Математическое моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Математическое моделирование, 2023, том 35, номер 5, страницы 31–46
DOI: https://doi.org/10.20948/mm-2023-05-03 (Mi mm4461) 		 
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Математическая модель течения COVID-19 и прогноз тяжести инфекции

В. Я. Киселевская-Бабининаab, А. А. Романюхаb, Т. Е. Санниковаb

a МГУ им. М.В. Ломоносова
b ИВМ им. Г.И. Марчука РАН
PDF полного текста (588 kB) Список цитирования (5)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.20948/mm-2023-05-03
Аннотация: Целью работы является разработка метода прогноза тяжести инфекции и выбора вида дыхательной поддержки пациентов с COVID-19. Решаются задачи классификации исходного состояния и течения болезни у пациентов с инфекцией COVID-19 и построения математической модели динамики состояний пациентов в отделении интенсивной терапии. В работе анализируются данные анамнеза, оценивается влияние сопутствующих хронических заболеваний и возраста пациента на тяжесть COVID-19 и эффективность терапии. Построена и исследована математическая модель динамики состояний пациентов с COVID-19. Получены оценки параметров модели для групп пациентов с разными хроническими заболеваниями. Уточнена структура индекса коморбидности, позволяющего оценить влияние сопутствующих хронических (коморбидных) заболеваний на тяжесть и исход COVID-19. Предложен подход к выбору эффективного метода поддержки дыхания у пациентов с тяжелыми формами инфекции COVID-19.
Ключевые слова: COVID-19, математическое моделирование, марковская модель, коморбидность.
Поступила в редакцию: 16.06.2022
Исправленный вариант: 10.11.2022
Принята в печать: 06.03.2023
Англоязычная версия:
Mathematical Models and Computer Simulations, 2023, Volume 15, Issue 6, Pages 987–998
DOI: https://doi.org/10.1134/S2070048223060121
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. Я. Киселевская-Бабинина, А. А. Романюха, Т. Е. Санникова, “Математическая модель течения COVID-19 и прогноз тяжести инфекции”, Матем. моделирование, 35:5 (2023), 31–46; Math. Models Comput. Simul., 15:6 (2023), 987–998
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KisRomSan23}
\by В.~Я.~Киселевская-Бабинина, А.~А.~Романюха, Т.~Е.~Санникова
\paper Математическая модель течения COVID-19 и прогноз тяжести инфекции
\jour Матем. моделирование
\yr 2023
\vol 35
\issue 5
\pages 31--46
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm4461}
\crossref{https://doi.org/10.20948/mm-2023-05-03}
\transl
\jour Math. Models Comput. Simul.
\yr 2023
\vol 15
\issue 6
\pages 987--998
\crossref{https://doi.org/10.1134/S2070048223060121}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm4461
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm/v35/i5/p31
    • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Математическое моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:200
    PDF полного текста:27
    Список литературы:34
    Первая страница:14
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024