|
Сценарное моделирование коллапса запасов камчатского краба при экспертном управлении эксплуатацией
А. Ю. Переварюха Санкт–Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской
академии наук
Аннотация:
Для ряда актуальных ситуаций, когда стратегия управления воздействием определяется на основе решений экспертов и заинтересованных сторон, моделирование биосистем целесообразно проводить в виде набора сценарных вычислительных экспериментов. Сценарный подход позволяет сравнивать развитие для заданной формальными условиями ситуации, имитируя при этом логику экспертных решений и оценивая последствия для биоресурсов. B структуре сценарной модели необходимо включение условий для изменения характера протекания процесса — смены поведения системы и определение нового управляющего воздействия. Предлагается использовать специальную форму представления модельного времени с непрерывными интервалами и иерархией событий, которая соответствует рассматриваемой биологической проблематике. Модель co свойством мультистабильности формируется на основе уравнений формирования взрослых поколений. Эти уравнения изменяются в зависимости от стадий развития и условий воспроизводства крабов. Рассмотрена динамика ситуации, которая привела к коллапсу запасов камчатского краба при нерациональном промысле. Сценарий развивается из этапов с резкими апериодическими флуктуациями численности, которые отражаются переходным хаотическим режимом. Дискретная составляющая траектории модели c гибридным временем и c формализованной логикой экспертного управления описывает момент коллапса популяции как потерю свойства инвариантности аттрактором, который соприкасается с границей своей области притяжения.
Ключевые слова:
сценарное моделирование, нелинейная динамика экосистем, коллапс.
Поступила в редакцию: 06.09.2021 Исправленный вариант: 06.09.2021 Принята в печать: 21.02.2022
Образец цитирования:
А. Ю. Переварюха, “Сценарное моделирование коллапса запасов камчатского краба при экспертном управлении эксплуатацией”, Матем. моделирование, 34:4 (2022), 23–42; Math. Models Comput. Simul., 14:6 (2022), 889–899
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mm4365 https://www.mathnet.ru/rus/mm/v34/i4/p23
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 259 | PDF полного текста: | 83 | Список литературы: | 77 | Первая страница: | 47 |
|