Математическое моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическое моделирование, 2022, том 34, номер 2, страницы 85–100
DOI: https://doi.org/10.20948/mm-2022-02-07
(Mi mm4356)
 

Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

Регуляризованная разностная схема для решения задач гидродинамики

А. И. Сухиновa, А. Е. Чистяковa, И. Ю. Кузнецоваb, А. М. Атаянa, А. В. Никитинаa

a Донской государственный технический университет
b Южный федеральный университет
Список литературы:
Аннотация: Приведено описание трехмерной гидродинамической модели движения водной среды, включающей в себя уравнения движения Навье-Стокса, в том числе регуляризированное уравнение неразрывности, учитывающее влияние примеси на плотность водной среды. Аппроксимация уравнений для расчета поля скорости движения водной среды по пространственным переменным выполнена на основе схем расщепления по физическим процессам с учетом коэффициентов заполненности контрольных областей, что позволило учесть сложную геометрию береговой линии и дна водоема, а также повысить точность моделирования. Расчет поля давления с применением регуляризатора в уравнении неразрывности позволил повысить точность моделирования: в разработанной модели давление не может распространяться быстрее скорости ударного фронта (в линейном приближении скорости звука). Применение данного подхода позволяет также уменьшить вычислительную трудоемкость решения сеточных уравнений для задачи расчета давления за счет наличия диагонального преобладания в матрице коэффициентов. Проведены численные эксперименты по моделированию движения водной среды в устьевом районе и процесса смешения вод при наличии существенного градиента плотности водной среды.
Ключевые слова: модель гидродинамики, уравнение неразрывности, регуляризация, схема «кабаре», схема «крест».
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 21-71-20050
Работа выполнена при поддержке РНФ (проект № 21-71-20050).
Поступила в редакцию: 08.11.2021
Исправленный вариант: 08.11.2021
Принята в печать: 06.12.2021
Англоязычная версия:
Mathematical Models and Computer Simulations, 2022, Volume 14, Issue 5, Pages 745–754
DOI: https://doi.org/10.1134/S2070048222050155
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. И. Сухинов, А. Е. Чистяков, И. Ю. Кузнецова, А. М. Атаян, А. В. Никитина, “Регуляризованная разностная схема для решения задач гидродинамики”, Матем. моделирование, 34:2 (2022), 85–100; Math. Models Comput. Simul., 14:5 (2022), 745–754
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SukChiKuz22}
\by А.~И.~Сухинов, А.~Е.~Чистяков, И.~Ю.~Кузнецова, А.~М.~Атаян, А.~В.~Никитина
\paper Регуляризованная разностная схема для решения задач гидродинамики
\jour Матем. моделирование
\yr 2022
\vol 34
\issue 2
\pages 85--100
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm4356}
\crossref{https://doi.org/10.20948/mm-2022-02-07}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4375132}
\transl
\jour Math. Models Comput. Simul.
\yr 2022
\vol 14
\issue 5
\pages 745--754
\crossref{https://doi.org/10.1134/S2070048222050155}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm4356
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm/v34/i2/p85
  • Эта публикация цитируется в следующих 6 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математическое моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:552
    PDF полного текста:189
    Список литературы:67
    Первая страница:17
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024