Развитие математических моделей эпидемии с учетом влияния изоляции особей в популяции

Анализируется влияние изоляции особей популяции на динамику эпидемии. На основе SIR модели построена SIRDi модель, где учитывается изоляция особей, а также наличие умерших больных, которую уместно использовать в случаях обширного распространения инфекции, когда число инфицированных сравнимо с числом уязвимых (т.е. тех, кто может быть инфицирован – Susceptible). Предлагаются упрощенные IRD и IRDi модели для изучения распространения инфекционной болезни на начальном этапе эпидемии (или для случая, когда скорость распространения инфекции не велика). Обнаружено, что существует пороговое значение коэффициента (доли) изоляции, которое разграничивает качественно разное поведение эпидемических показателей популяционной системы. Приведено сравнение между разными моделями. Показано, что упрощенная (IRDi) и более сложная (SIRDi) модели на начальном этапе эпидемии дают приблизительно одинаковые результаты.