|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Модель обнаружения глобул на изображениях новообразований кожи
В. Г. Никитаевa, А. Н. Проничевa, О. Б. Тамразоваb, В. Ю. Сергеевc, А. О. Лимa, В. С. Козловa a Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
b Российский университет дружбы народов
c Центральная медицинская академия Управления делами Президента Российской Федерации
Аннотация:
Статья посвящена цифровой обработке изображений новообразований кожи для обнаружения значимых при диагностике меланомы структурных элементов — глобул (глыбок, комков). Предложена новая модель обработки, позволяющая в разноконтрастных изображениях устойчиво выделять глобулы без необходимости выполнения ручной подстройки параметров. Представлены результаты эксперимента, подтверждающие адекватность модели. Точность распознавания глобул составила от 81 до 89% в зависимости от контрастности исходных изображений. Экспериментальная выборка изображений содержала 2868 глобул.
Ключевые слова:
распознавание, сегментация, цифровая обработка изображений, дерматоскопия, диагностика меланомы, онкологическая диагностика, компьютерное зрение.
Поступила в редакцию: 22.04.2021 Исправленный вариант: 12.07.2021 Принята в печать: 30.08.2021
Образец цитирования:
В. Г. Никитаев, А. Н. Проничев, О. Б. Тамразова, В. Ю. Сергеев, А. О. Лим, В. С. Козлов, “Модель обнаружения глобул на изображениях новообразований кожи”, Матем. моделирование, 33:10 (2021), 83–95; Math. Models Comput. Simul., 14:3 (2022), 411–418
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mm4328 https://www.mathnet.ru/rus/mm/v33/i10/p83
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 195 | PDF полного текста: | 85 | Список литературы: | 19 | Первая страница: | 12 |
|