Математическое моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическое моделирование, 2021, том 33, номер 9, страницы 22–34
DOI: https://doi.org/10.20948/mm-2021-09-02
(Mi mm4317)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Создание математической модели нейронной сети для морфологической оценки репарации и ремоделирования костного дефекта

Н. В. Федосова, Г. Н. Берченко, Д. В. Машошин

Национальный медицинский исследовательский центр травматологии и ортопедии имени Н.Н. Приорова
Список литературы:
Аннотация: В настоящее время уже не возникает сомнений в том, что применение моделей искусственного интеллекта имеет исключительный потенциал во многих сферах нашей жизни, включая медицину, поскольку выводит медицинское исследование на принципиально новый качественный уровень за счет высокой степени точности анализа растущих объёмов медицинских данных, исключающей влияние человеческого фактора и соответствующие медицинские ошибки. Несмотря на бурное развитие нейронных сетей, их практическое применение в современных научных исследованиях встречается крайне редко. В отечественной или зарубежной литературе отсутствуют работы, где нейронные сети используются для обработки морфологических изображений, полученных в результате научного эксперимента. Используемые в настоящее время для этой цели методы математической статистики очень сложны и в большинстве случаев трудны для врачей и биологов. Это приводит к большому количеству ошибок и в ряде случаев к ненаучным и абсурдным выводам. Поэтому авторы данной работы разработали методологию построения математической модели свёрточной нейронной сети GoogLeNet, с помощью которой была проведена морфологическая оценка процесса заживления костного дефекта. Морфологическое исследование, проведенное экспертом патологоанатомом, подтверждает результаты обработки гистологических препаратов математической моделью. Достоверность результатов проведенного качественного и количественного морфологического исследования — анализа изображений с помощью разработанной авторами статьи модели нейронной сети — значительно превышает достоверность обработки результатов, выполненных специалистом традиционным способом. Это становится возможным, поскольку при обработке изображений с помощью математической модели производится исследование всех полей зрения микроскопа гистологического материала, что позволяет исключить элемент случайной выборки, а также человеческий фактор при оценке результатов исследования.
Ключевые слова: нейронная сеть GoogLeNet, искусственный интеллект, математическая модель, заживление костного дефекта.
Поступила в редакцию: 26.10.2020
Исправленный вариант: 11.05.2021
Принята в печать: 24.05.2021
Англоязычная версия:
Mathematical Models and Computer Simulations, 2022, Volume 14, Issue 2, Pages 281–288
DOI: https://doi.org/10.1134/S2070048222020065
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Н. В. Федосова, Г. Н. Берченко, Д. В. Машошин, “Создание математической модели нейронной сети для морфологической оценки репарации и ремоделирования костного дефекта”, Матем. моделирование, 33:9 (2021), 22–34; Math. Models Comput. Simul., 14:2 (2022), 281–288
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{FedBerMas21}
\by Н.~В.~Федосова, Г.~Н.~Берченко, Д.~В.~Машошин
\paper Создание математической модели нейронной сети для морфологической оценки репарации и ремоделирования костного дефекта
\jour Матем. моделирование
\yr 2021
\vol 33
\issue 9
\pages 22--34
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm4317}
\crossref{https://doi.org/10.20948/mm-2021-09-02}
\transl
\jour Math. Models Comput. Simul.
\yr 2022
\vol 14
\issue 2
\pages 281--288
\crossref{https://doi.org/10.1134/S2070048222020065}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm4317
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm/v33/i9/p22
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математическое моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:293
    PDF полного текста:75
    Список литературы:53
    Первая страница:7
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024