|
Гибридный алгоритм для задач автоматизированной адаптации гидродинамических моделей с использованием трассерных исследований
А. А. Казаков, П. В. Ломовицкий, А. Н. Хлюпин Московский физико-технический институт
Аннотация:
Представлен гибридный алгоритм для решения совместных обратных задач, разработанный на основе стохастического алгоритма оптимизации sNES и техники построения Adjoint-градиента. Эффективность алгоритма проверена на задачах адаптации полей пористости и проницаемости по историческим данным разработки и
по результатам трассерных исследований. Численно моделируется распространение пассивной примеси и течение флюида в пласте. Использование предложенного
гибридного алгоритма позволило значительно снизить число вызовов симулятора
для достижения сопоставимого качества адаптации.
Ключевые слова:
автоматизированная адаптация, гибридный алгоритм, трассерные
исследования, Adjoint, sNES.
Поступила в редакцию: 15.12.2020 Исправленный вариант: 15.12.2020 Принята в печать: 19.04.2021
Образец цитирования:
А. А. Казаков, П. В. Ломовицкий, А. Н. Хлюпин, “Гибридный алгоритм для задач автоматизированной адаптации гидродинамических моделей с использованием трассерных исследований”, Матем. моделирование, 33:6 (2021), 73–87; Math. Models Comput. Simul., 14:1 (2022), 47–55
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mm4296 https://www.mathnet.ru/rus/mm/v33/i6/p73
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 230 | PDF полного текста: | 112 | Список литературы: | 21 | Первая страница: | 15 |
|