Математическое моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическое моделирование, 2021, том 33, номер 1, страницы 3–24
DOI: https://doi.org/10.20948/mm-2021-01-01
(Mi mm4250)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Уравнение Больцмана без гипотезы молекулярного хаоса

С. В. Богомоловa, Т. В. Захароваba

a Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
b Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
Список литературы:
Аннотация: Ясная с точки зрения физики вероятностная модель газа из твёрдых сфер рассматривается как с помощью теории случайных процессов, так и в терминах классической кинетической теории для плотностей функций распределения в фазовом пространстве: из системы нелинейных стохастических дифференциальных уравнений (СДУ) выводится сначала обобщённое, а затем — случайное и неслучайное интегродифференциальное уравнение Больцмана с учётом корреляций и флуктуаций. Главной особенностью исходной модели является случайный характер интенсивности скачкообразной меры и её зависимость от самого процесса.
Для полноты картины кратко напоминается переход ко всё более грубым приближениям в соответствии с уменьшением параметра обезразмеривания, числа Кнудсена. В результате получаются стохастические и неслучайные макроскопические уравнения, отличающиеся от системы уравнений Навье-Стокса или систем квазигазодинамики. Ключевым отличием этого вывода является более точное осреднение по скорости благодаря аналитическому решению СДУ по винеровской мере, в виде которых представлена промежуточная мезо-модель в фазовом пространстве. Такой подход существенно отличается от традиционного, использующего не сам случайный процесс, а его функцию распределения. Акцент ставится на прозрачности допущений при переходе от одного уровня детализации к другому, а не на численных экспериментах, в которых содержатся дополнительные погрешности аппроксимации.
Ключевые слова: уравнение Больцмана, уравнение Колмогорова-Фоккера-Планка, уравнение Навье-Стокса, уравнения стохастической газодинамики и квазигазодинамики, случайные процессы, СДУ по бернуллиевой и винеровской мерам, метод частиц.
Поступила в редакцию: 03.09.2020
Исправленный вариант: 03.09.2020
Принята в печать: 21.10.2020
Англоязычная версия:
Mathematical Models and Computer Simulations, 2021, Volume 13, Issue 5, Pages 743–755
DOI: https://doi.org/10.1134/S2070048221050057
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: С. В. Богомолов, Т. В. Захарова, “Уравнение Больцмана без гипотезы молекулярного хаоса”, Матем. моделирование, 33:1 (2021), 3–24; Math. Models Comput. Simul., 13:5 (2021), 743–755
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BogZak21}
\by С.~В.~Богомолов, Т.~В.~Захарова
\paper Уравнение Больцмана без гипотезы молекулярного хаоса
\jour Матем. моделирование
\yr 2021
\vol 33
\issue 1
\pages 3--24
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm4250}
\crossref{https://doi.org/10.20948/mm-2021-01-01}
\transl
\jour Math. Models Comput. Simul.
\yr 2021
\vol 13
\issue 5
\pages 743--755
\crossref{https://doi.org/10.1134/S2070048221050057}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm4250
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm/v33/i1/p3
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математическое моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:538
    PDF полного текста:160
    Список литературы:26
    Первая страница:23
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024