|
Кросс-энтропийная редукции матрицы данных с ограничением информационной емкости матриц-проекторов и их норм
Ю. С. Попковab, А. Ю. Попковb, Ю. А. Дубновbc a Институт проблем управления РАН, Москва
b Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН,
Москва
c Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва
Аннотация:
Развивается метод сокращения размерности матрицы данных, основанный на ее
прямом и обратном проектировании, и вычислении проекторов, минимизирующих
кросс-энтропийный функционал. Вводится понятие информационной емкости матрицы, которое используется в качестве ограничения в задаче оптимальной редукции. Проводится сравнение предлагаемого метода с известными в задаче бинарной
классификации.
Ключевые слова:
понижение размерности, энтропия, кросс-энтропия, классификация.
Поступила в редакцию: 15.01.2020 Исправленный вариант: 12.03.2020 Принята в печать: 20.04.2020
Образец цитирования:
Ю. С. Попков, А. Ю. Попков, Ю. А. Дубнов, “Кросс-энтропийная редукции матрицы данных с ограничением информационной емкости матриц-проекторов и их норм”, Матем. моделирование, 32:9 (2020), 35–52; Math. Models Comput. Simul., 13:3 (2021), 382–394
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mm4212 https://www.mathnet.ru/rus/mm/v32/i9/p35
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 329 | PDF полного текста: | 94 | Список литературы: | 30 | Первая страница: | 7 |
|