|
Модель нейросетевого дефаззификатора заключений в процедурах нечетко-логического вывода и её программная реализация
С. П. Дударов, Н. Д. Кириллов Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева
Аннотация:
Представлена математическая модель нейросетевого дефаззификатора. Она представляет собой двухслойный перцептрон и служит для преобразования нечеткого
решения в числовую форму в процедурах нечетко-логического вывода. Модель позволяет оптимизировать вычислительную нагрузку, которая возникает при использовании стандартного метода центра тяжести, за счет использования нейронной сети. Было проведено обучение и тестирование с различными настройками нейросетевой модели. Также была доказана эффективность такого подхода с замером времени выполнения вычислительных операций.
Ключевые слова:
нейросетевой дефаззификатор, нейросетевая модель, нейронная
сеть, дефаззификация, нечетко-логический вывод, математическая модель дефаззификатора.
Поступила в редакцию: 14.10.2019 Исправленный вариант: 14.10.2019 Принята в печать: 25.11.2019
Образец цитирования:
С. П. Дударов, Н. Д. Кириллов, “Модель нейросетевого дефаззификатора заключений в процедурах нечетко-логического вывода и её программная реализация”, Матем. моделирование, 32:8 (2020), 91–105; Math. Models Comput. Simul., 13:2 (2021), 328–337
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mm4207 https://www.mathnet.ru/rus/mm/v32/i8/p91
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 300 | PDF полного текста: | 96 | Список литературы: | 28 | Первая страница: | 9 |
|