Математическое моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Математическое моделирование, 2020, том 32, номер 4, страницы 116–130
DOI: https://doi.org/10.20948/mm-2020-04-09 (Mi mm4176) 		 
Эта публикация цитируется в 10 научных статьях (всего в 10 статьях)

Статистический метод распознавания на основе нелинейной регрессии

Б. М. Гавриковa, М. Б. Гавриковb, Н. В. Пестряковаc

a ГБУЗ г. Москвы "Московская городская онкологическая больница №62 Департамента здравоохранения г. Москвы"
b ФГУ "Федеральный исследовательский центр "Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша" РАН", г. Москва
c ФГУ "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН", г. Москва
PDF полного текста (364 kB) Список цитирования (10)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.20948/mm-2020-04-09
Аннотация: Работа посвящена статистическому методу классификации, базирующемуся на нелинейной регрессии. Изложены способы его реализации при решении задачи распознавания печатных и рукопечатных символов, а также впервые для оценивания состояния здоровья систем организма человека по параметрам периферической крови. Предложена оптимальная структура многочленов. Описаны свойства вероятностных оценок, генерируемых методом. Проанализирована структура множеств, используемых для его обучения.
Ключевые слова: распознавание, классификация, статистический метод, полиномиальная регрессия, печатный символ, рукопечатный символ, состояние здоровья человека, система организма, периферическая кровь.
Поступила в редакцию: 21.10.2019
Исправленный вариант: 21.10.2019
Принята в печать: 25.11.2019
Англоязычная версия:
Mathematical Models and Computer Simulations, 2020, Volume 12, Issue 6, Pages 996–1004
DOI: https://doi.org/10.1134/S2070048220060083
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “Статистический метод распознавания на основе нелинейной регрессии”, Матем. моделирование, 32:4 (2020), 116–130; Math. Models Comput. Simul., 12:6 (2020), 996–1004
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GavGavPes20}
\by Б.~М.~Гавриков, М.~Б.~Гавриков, Н.~В.~Пестрякова
\paper Статистический метод распознавания на основе нелинейной регрессии
\jour Матем. моделирование
\yr 2020
\vol 32
\issue 4
\pages 116--130
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm4176}
\crossref{https://doi.org/10.20948/mm-2020-04-09}
\transl
\jour Math. Models Comput. Simul.
\yr 2020
\vol 12
\issue 6
\pages 996--1004
\crossref{https://doi.org/10.1134/S2070048220060083}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm4176
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm/v32/i4/p116
    • Эта публикация цитируется в следующих 10 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Математическое моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:480
    PDF полного текста:104
    Список литературы:35
    Первая страница:18
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024