Математическое моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическое моделирование, 2020, том 32, номер 4, страницы 107–115
DOI: https://doi.org/10.20948/mm-2020-04-08
(Mi mm4175)
 

Сравнение алгоритмов декомпозиции области в задаче прямого моделирования течения жидкости в поровом пространстве образцов горных пород

Е. Н. Головченко, М. В. Якобовский, В. А. Балашов, Е. Б. Савенков

Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН
Список литературы:
Аннотация: Совместное применение компьютерной томографии и вычислительного эксперимента является важным и перспективным направлением в области исследования свойств различных материалов. Современный уровень развития томографических методов позволяет получать трехмерные изображение материалов с высоким разрешением, что приводит к высокой размерности дискретных постановок (10$^6$–10$^9$ расчетных ячеек). Их анализ невозможен без применения методов параллельных вычислений. В свою очередь, эффективность параллельного расчета при большом числе процессоров во многом зависит от сбалансированности распределения сетки по процессорам. В данной работе на примере моделирования однофазного течения жидкости в поровом пространстве образца песчаника, имеющем воксельное представление, проведено сравнение разбиений, полученных различными методами с использованием параллельных пакетов декомпозиции ParMETIS, Zoltan и GridSpiderPar. Сравнивалось время, затраченное на обмены во время счета рассматриваемой параллельной задачи, при распределении сетки по ядрам в соответствии с различными разбиениями. Результаты выявили преимущества некоторых методов и критерии декомпозиции, важные для рассматриваемой задачи. В качестве симулятора использован параллельный программный комплекс DiMP-Hydro.
Ключевые слова: декомпозиция области, воксельная геометрия, поровые пространства, разбиение сеток.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации RFMEFI60419X0209
Работа выполнена при поддержке Минобрнауки РФ, уникальный идентификатор проекта RFMEFI60419X0209.
Поступила в редакцию: 16.12.2019
Исправленный вариант: 16.12.2019
Принята в печать: 23.12.2019
Англоязычная версия:
Mathematical Models and Computer Simulations, 2020, Volume 12, Issue 6, Pages 990–995
DOI: https://doi.org/10.1134/S2070048220060113
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Е. Н. Головченко, М. В. Якобовский, В. А. Балашов, Е. Б. Савенков, “Сравнение алгоритмов декомпозиции области в задаче прямого моделирования течения жидкости в поровом пространстве образцов горных пород”, Матем. моделирование, 32:4 (2020), 107–115; Math. Models Comput. Simul., 12:6 (2020), 990–995
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GolIakBal20}
\by Е.~Н.~Головченко, М.~В.~Якобовский, В.~А.~Балашов, Е.~Б.~Савенков
\paper Сравнение алгоритмов декомпозиции области в задаче прямого моделирования течения жидкости в поровом пространстве образцов горных пород
\jour Матем. моделирование
\yr 2020
\vol 32
\issue 4
\pages 107--115
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm4175}
\crossref{https://doi.org/10.20948/mm-2020-04-08}
\transl
\jour Math. Models Comput. Simul.
\yr 2020
\vol 12
\issue 6
\pages 990--995
\crossref{https://doi.org/10.1134/S2070048220060113}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm4175
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm/v32/i4/p107
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математическое моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:414
    PDF полного текста:124
    Список литературы:47
    Первая страница:13
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024