|
Математическое моделирование, 2017, том 29, номер 2, страницы 119–132
(Mi mm3819)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Методы локального анализа и сглаживание временных рядов и дискретных сигналов
В. А. Ермолаев, Ю. А. Кропотов Муромский институт Владимирского государственного университета, Муром, Владимирская область
Аннотация:
Разработан регуляризированный алгоритм восстановления в целом гладких зависимостей, основанный на представлении временных рядов и дискретных сигналов последовательностями обобщенных многочленов по системе линейно независимых функций. Методами наименьших квадратов и локального анализа получено уравнение, при использовании которого коэффициенты обобщенных многочленов находятся рекуррентным способом. Верификация алгоритма произведена на примерах сглаживания индекса Российской Торговой Системы (РТС) и восстановления дрейфа среднего значения сигнала. В качестве базисной системы использована система степенных функций. Моделирование показало работоспособность метода локального сглаживания и позволило установить влияние параметра регуляризации на устойчивость алгоритма.
Ключевые слова:
локальная аппроксимация, квадратичная минимизация, регуляризация, устойчивость решения, восстановление дрейфа.
Поступила в редакцию: 08.12.2014 Исправленный вариант: 18.02.2016
Образец цитирования:
В. А. Ермолаев, Ю. А. Кропотов, “Методы локального анализа и сглаживание временных рядов и дискретных сигналов”, Матем. моделирование, 29:2 (2017), 119–132
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mm3819 https://www.mathnet.ru/rus/mm/v29/i2/p119
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 282 | PDF полного текста: | 104 | Список литературы: | 37 | Первая страница: | 12 |
|