|
Математическое моделирование, 2016, том 28, номер 12, страницы 63–73
(Mi mm3796)
|
|
|
|
Модель и алгоритм искусственной иммунной системы
И. Ф. Астахова, С. А. Ушаков Воронежский государственный университет
Аннотация:
Предложены модель искусственной иммунной системы (ИИС) и алгоритм ее работы, основанные на использовании аналогов свойств и принципов функционирования биологических иммунных систем. Построенная модель ИИС испытана в задаче распознавания образов (единичных символов). ИИС состоит из активных элементов одного типа — моделей B-лимфоцитов, способных производить классификацию символов типа «свой-чужой». Алгоритм работы системы включает две фазы — фазу обучения (без учителя) и фазу собственно работы. В фазе обучения выявляются все типы «чужих» символов («антигенов»), присутствующих в системе. Они образуют популяции. В фазе работы осуществляется управление численностью популяций.
Разработан программный комплекс, позволяющий проводить расчеты на всех этапах работы модели ИИС. Результаты, полученные авторами с применением модели ИИС, сравниваются с результатами, полученными нейросетевыми методами (с использованием многослойных искусственных сетей), методом главных компонент, методом опорных векторов.
Ключевые слова:
искусственная иммунная система, алгоритм функционирования искусственной иммунной системы, B-лимфоциты, аффинность, распознавание образов, иммунная память, искусственные нейронные сети.
Поступила в редакцию: 21.07.2015
Образец цитирования:
И. Ф. Астахова, С. А. Ушаков, “Модель и алгоритм искусственной иммунной системы”, Матем. моделирование, 28:12 (2016), 63–73
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mm3796 https://www.mathnet.ru/rus/mm/v28/i12/p63
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 472 | PDF полного текста: | 281 | Список литературы: | 62 | Первая страница: | 12 |
|