|
Математическое моделирование, 2016, том 28, номер 4, страницы 92–98
(Mi mm3722)
|
|
|
|
Эффективное переобучение «моделей» в рамках метода многомерной интерполяции
Ю. Н. Бахвалов, И. В. Копылов ООО «Малленом системс»
Аннотация:
Исследуется метод машинного обучения, основанный на теории случайных функций. Показано, что для данного метода существует способ быстрого переобучения «модели» при добавлении новых данных к существующим, при этом вычислительная сложность построения обновленной «модели» уменьшается с $O(m^3)$ до $O(m^2)$. Под «моделью» понимается построенная по обучающим данным интерполирующая или аппроксимирующая функция. Рассматриваемый подход может иметь самостоятельную ценность в области линейной алгебры в применении к хорошо обусловленным линейным системам с симметричной матрицей.
Ключевые слова:
машинное обучение, интерполяция, случайная функция, система линейных уравнений.
Поступила в редакцию: 02.04.2015
Образец цитирования:
Ю. Н. Бахвалов, И. В. Копылов, “Эффективное переобучение «моделей» в рамках метода многомерной интерполяции”, Матем. моделирование, 28:4 (2016), 92–98
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mm3722 https://www.mathnet.ru/rus/mm/v28/i4/p92
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 248 | PDF полного текста: | 108 | Список литературы: | 44 | Первая страница: | 8 |
|