Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Математическое моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическое моделирование, 2015, том 27, номер 9, страницы 89–109 (Mi mm3651)  

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Полиномиальная аппроксимация высоких порядков

Н. Д. Дикусар

Объединенный институт ядерных исследований; Лаборатория информационных технологий, г. Дубна, Московская обл.
Список литературы:
Аннотация: Предложен новый подход к полиномиальной аппроксимации (сглаживанию) высоких порядков, основанный на методе базисных элементов (МБЭ). МБЭ-многочлен степени $n$ определяется по четырем базисным элементам, заданным на трехточечной сетке: $x_0+\alpha<x_0<x_0+\beta$, $\alpha\beta<0$. Для вычисления коэффициентов полиномиальной модели 12-го порядка получены формулы, зависящие от длины интервала, непрерывных параметров $\alpha$$\beta$ и значений $f^{(m)}(x_0+\nu)$, $\nu=\alpha, \beta, 0$, $m=\overline{0,3}$. Применение МБЭ-многочленов высоких степеней для кусочно-полиномиальной аппроксимации и сглаживания повышает устойчивость и точность вычислений при увеличении шага сетки, а также понижает вычислительную сложность алгоритмов.
Ключевые слова: многочлены высокой степени, кусочно-полиномиальная аппроксимация, метод наименьших квадратов, метод базисных элементов, сегментация кривых, сглаживание, эффективность алгоритмов.
Поступила в редакцию: 27.08.2014
Англоязычная версия:
Mathematical Models and Computer Simulations, 2016, Volume 8, Issue 2, Pages 183–200
DOI: https://doi.org/10.1134/S2070048216020058
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Н. Д. Дикусар, “Полиномиальная аппроксимация высоких порядков”, Матем. моделирование, 27:9 (2015), 89–109; Math. Models Comput. Simul., 8:2 (2016), 183–200
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Dik15}
\by Н.~Д.~Дикусар
\paper Полиномиальная аппроксимация высоких порядков
\jour Матем. моделирование
\yr 2015
\vol 27
\issue 9
\pages 89--109
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm3651}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3545216}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=24850119}
\transl
\jour Math. Models Comput. Simul.
\yr 2016
\vol 8
\issue 2
\pages 183--200
\crossref{https://doi.org/10.1134/S2070048216020058}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84962710513}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm3651
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm/v27/i9/p89
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    1. V. V. Bobrovskii, “Peculiarities of Correlation Processing of Pseudo Noise Signals in Controlled-Source Electromagnetic Instruments”, Izv., Phys. Solid Earth, 60:4 (2024), 762  crossref
    2. Н. Д. Дикусар, “Численное решение задачи Коши на основе метода базисных элементов”, Матем. моделирование, 35:5 (2023), 87–103  mathnet  crossref  mathscinet; N. D. Dikusar, “Numerical solution of the Cauchy problem based on the basic element method”, Math. Models Comput. Simul., 15:6 (2023), 1024–1036  crossref
    3. N. V. Korepanova, N. D. Dikusar, Y. N. Pepelyshev, M. Dima, “Neutron noise analysis using the basic element method”, Ann. Nucl. Energy, 131 (2019), 475–482  crossref  isi
    4. Dikusar N., Mathematical Modeling and Computational Physics 2017 (Mmcp 2017), Epj Web of Conferences, 173, eds. Adam G., Busa J., Hnatic M., Podgainy D., E D P Sciences, 2018  crossref  isi
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математическое моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:784
    PDF полного текста:206
    Список литературы:72
    Первая страница:24
     
      Обратная связь:
    math-net2025_02@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025