Исследование устойчивости идентификации и прогнозирования российской экономики на модели Рамсея

Статья посвящена исследованию устойчивости прогнозирования российской экономики с использованием математического моделирования. Рассмотрение проведено на примере открытой модели Рамсея, адаптированной для современной российской экономики. В работе используется метод множеств идентификации — визуальный подход к идентификации параметров моделей, основанный на построении и визуализации многомерного графика функции ошибок идентификации, а также множеств квазиоптимальных параметров. Анализ множеств идентификации позволяет исследовать устойчивость решения задачи идентификации и прогнозирования. Показано, что квазиоптимальные варианты идентификации, обеспечивая сравнительно высокую точность аппроксимации рядов данных, дают совершенно разный прогноз поведения экономики при различных структурных сценариях развития.