Применение аппроксимации многомерных данных к решению динамических задач

При численном решении прикладных задач возникает проблема при работе с большими массивами данных. Для ее решения в данной статье предлагается применить представление данных в TT (Tensor Train)-формате, который эффективно сжимает многомерные массивы и для которого известен устойчивый алгоритм построения. В работе описаны особенности применения аппроксимации многоиндексных массивов к решению динамических задач на примере решения задачи трехмерного отрывного обтекания тел. Особое внимание уделяется параметризации данных задачи при построении многомерного массива, так как именно она определяет эффективность его использования. Эффективность алгоритма, использующего представление данных в TT-формате, показана на примере задачи обтекания трёхкупольной парашютной системы.