Математическое моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическое моделирование, 2011, том 23, номер 10, страницы 133–156 (Mi mm3170)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Моделирование микромеханики на графических процессорах с использованием динамики Ланжевена

А. А. Жмуров, В. А. Барсегов, С. В. Трифонов, Я. А. Холодов, А. С. Холодов

Московский физико-технический институт
Список литературы:
Аннотация: Поскольку основные биологические процессы, такие как сворачивание белка и механическая денатурация белка, происходят на достаточно длинном временном интервале (от микросекунды до секунды), теоретическое моделирование поведения биомолекул в реальных физиологических условиях представляет собой сложную задачу даже для распределенных вычислительных систем. За последние несколько лет графические процессоры (ГП) эволюционировали в альтернативную традиционным центральным процессорам (ЦП) вычислительную платформу. Благодаря тому, что современные ГП могут обеспечить несравнимо высокую (относительно ЦП) вычислительную мощность, они сейчас используются в широком спектре научных приложений. Используя упрощённую модель самоорганизующегося полимера (Self Organized Polymer, SOP), мы разработали и протестировали программную реализацию моделирования механического поведения белков с использованием динамики Ланжевена на базе ГП (программа SOP–GPU), в которой все вычислительные шаги алгоритма были перенесены на ГП. Параллельное вычисление сил взаимодействия частиц было реализовано двумя различными способами: распараллеливанием по частицам и по взаимодействующим парам частиц. Эффективное использование текстурного кэша и аппаратного ускорения математических функций позволило добиться 90-кратного ускорения по сравнению с оптимизированной версией той же программы для ЦП. Мы оценили вычислительную производительность программной реализации SOP–GPU, то есть время выполнения программы и загрузку памяти, выполняя расчёты для небольших белков, длинных белковых волокон и больших белковых комплексов. Разработанную реализацию программы SOP–GPU можно использовать для теоретического исследования механических свойств больших белковых систем и для получения профилей растяжения и сжатия в экспериментальных условиях приложения силы. Программа также может быть использована для прямого сопоставления результатов экспериментов на единичных молекулах in vitro и in silico.
Ключевые слова: графические процессоры, моделирование поведения белковых систем, модель самоорганизующегося полимера, динамика Ланжевена, программа SOP–GPU.
Поступила в редакцию: 29.03.2011
Англоязычная версия:
Mathematical Models and Computer Simulations, 2012, Volume 4, Issue 3, Pages 272–287
DOI: https://doi.org/10.1134/S2070048212030106
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.672-519.674
Образец цитирования: А. А. Жмуров, В. А. Барсегов, С. В. Трифонов, Я. А. Холодов, А. С. Холодов, “Моделирование микромеханики на графических процессорах с использованием динамики Ланжевена”, Матем. моделирование, 23:10 (2011), 133–156; Math. Models Comput. Simul., 4:3 (2012), 272–287
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZhmBarTri11}
\by А.~А.~Жмуров, В.~А.~Барсегов, С.~В.~Трифонов, Я.~А.~Холодов, А.~С.~Холодов
\paper Моделирование микромеханики на графических процессорах с~использованием динамики Ланжевена
\jour Матем. моделирование
\yr 2011
\vol 23
\issue 10
\pages 133--156
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm3170}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2964349}
\transl
\jour Math. Models Comput. Simul.
\yr 2012
\vol 4
\issue 3
\pages 272--287
\crossref{https://doi.org/10.1134/S2070048212030106}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84928982318}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm3170
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm/v23/i10/p133
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математическое моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:551
    PDF полного текста:197
    Список литературы:54
    Первая страница:10
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024