Байесовская регуляризация в задаче аппроксимации функции по точкам с помощью ортогонализованного базиса

В работе рассматривается алгоритм аппроксимации многомерной скалярной функции по точкам. Решение ищется в виде ряда по набору базисных функций. Регуляризация аппроксимации проводится путем введения стабилизирующего функционала в гауссовой форме, при этом параметр регуляризации ищется с помощью байесовского подхода. Предлагаемый алгоритм экономичен с точки зрения вычислений. В отличие от других байесовских моделей аппроксимации, он имеет единственное аналитическое решение для параметра регуляризации.