Математическое моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическое моделирование, 1989, том 1, номер 2, страницы 49–64 (Mi mm2517)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Математические модели явлений и процессов

Надежность интерпретации эксперимента, основанной на приближенной модели

Ю. П. Пытьев
Аннотация: Для случая приближенной модели было введено и исследовано понятие надежности интерпретации измерений.
Поступила в редакцию: 21.10.1988
Реферативные базы данных:
УДК: 519.2
Образец цитирования: Ю. П. Пытьев, “Надежность интерпретации эксперимента, основанной на приближенной модели”, Матем. моделирование, 1:2 (1989), 49–64
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Pyt89}
\by Ю.~П.~Пытьев
\paper Надежность интерпретации эксперимента, основанной на приближенной модели
\jour Матем. моделирование
\yr 1989
\vol 1
\issue 2
\pages 49--64
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm2517}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1008177}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0969.93501}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm2517
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm/v1/i2/p49
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математическое моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:502
    PDF полного текста:273
    Список литературы:1
    Первая страница:2
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024