Математическое моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическое моделирование, 1991, том 3, номер 3, страницы 55–61 (Mi mm2202)  

Математические модели явлений и процессов

Анализ динамики конкурентной распознающей системы

А. С. Михайлов, В. М. Терешко

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
Аннотация: Рассматривается реакционно-диффузионная модель распознавания образов, основанная на конкуренции мод. Решается проблема снятия неопределенности при выборе прототипа в случае, когда скорости роста отобранных мод совпадают. Доказывается градиентная сходимость системы к равновесной точке, отвечающей отбору прототипа, наиболее близкого к анализируемому образу.
Поступила в редакцию: 14.09.1990
Образец цитирования: А. С. Михайлов, В. М. Терешко, “Анализ динамики конкурентной распознающей системы”, Матем. моделирование, 3:3 (1991), 55–61
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MikTer91}
\by А.~С.~Михайлов, В.~М.~Терешко
\paper Анализ динамики конкурентной распознающей системы
\jour Матем. моделирование
\yr 1991
\vol 3
\issue 3
\pages 55--61
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm2202}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm2202
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm/v3/i3/p55
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математическое моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:259
    PDF полного текста:118
    Список литературы:1
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024