Математическое моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Математическое моделирование, 2005, том 17, номер 4, страницы 125–128 (Mi mm184)  
Ортогональные полиномы Хана в моделях регрессии

А. Ф. Никифоровa, М. В. Скачковba

a Институт прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
b Московский физико-технический институт (государственный университет)
PDF полного текста (122 kB)
Аннотация: Рассмотрен вопрос об использовании классических ортогональных полиномов Хана дискретной переменной в линейной полиномиальной регрессии наблюдений. Отмечены трудности, связанные с ошибками округления, возникающими при вычислении полиномов. Показано, что эти трудности можно преодолеть выбором метода вычисления полиномов Хана, устойчивого к ошибкам округления.
Поступила в редакцию: 12.07.2004
Реферативные базы данных:
Образец цитирования: А. Ф. Никифоров, М. В. Скачков, “Ортогональные полиномы Хана в моделях регрессии”, Матем. моделирование, 17:4 (2005), 125–128
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{NikSka05}
\by А.~Ф.~Никифоров, М.~В.~Скачков
\paper Ортогональные полиномы Хана в~моделях регрессии
\jour Матем. моделирование
\yr 2005
\vol 17
\issue 4
\pages 125--128
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm184}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1080.62048}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm184
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm/v17/i4/p125
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Математическое моделирование
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024