Методы второго порядка для обучения многослойного перцептрона

Исследованы методы первого и второго порядка для обучения многослойного перцептрона. Рассмотрены алгоритмы ньютоновского и квази-ньютоновского типа и проведено их сравнение с широко используемым алгоритмом back-propagation. Показано, что хотя методы второго порядка требуют больших ресурсов ЭВМ, они обеспечивают лучшую сходимость и более просты в использовании.