Выделение скрытых периодичностей в зашумленных последовательностях символов с помощью нейронной сети

Предлагается нейросетевой подход к выделению скрытых периодичности в зашумленных последовательностях символов. Подход основан на использовании обобщенной нейронной сети Хопфилда, с помощью которой находятся прототипы для подпоследовательностей, получаемых при различных $l$-разбиениях исходной последовательности. Критерий статистической значимости для скрытых повторов дается во внутренних терминах. Метод применим также при наличии суперпозиции и сосуществовании разных скрытых периодичностей.