Математическое моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Математическое моделирование, 1999, том 11, номер 10, страницы 100–105 (Mi mm1175)  
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Вычислительные методы и алгоритмы

Повышение точности метода расщепления для уравнения Больцмана

С. В. Богомолов

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
PDF полного текста (466 kB) Список цитирования (1)
Аннотация: Метод расщепления первого порядка точности дополнен предиктор-этапом, позволяющим повысить точность приближенного решения уравнения Больцмана, что демонстрируется численным примером.
Поступила в редакцию: 08.09.1999
Образец цитирования: С. В. Богомолов, “Повышение точности метода расщепления для уравнения Больцмана”, Матем. моделирование, 11:10 (1999), 100–105
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bog99}
\by С.~В.~Богомолов
\paper Повышение точности метода расщепления для уравнения Больцмана
\jour Матем. моделирование
\yr 1999
\vol 11
\issue 10
\pages 100--105
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm1175}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm1175
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm/v11/i10/p100
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Математическое моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:351
    PDF полного текста:141
    Первая страница:4
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024