|
Математическая теория игр и её приложения, 2019, том 11, выпуск 4, страницы 24–43
(Mi mgta247)
|
|
|
|
Двухфакторное DEA моделирование и кластеризация множества однородных фирм
Владимир М. Буреa, Елена М. Парилинаabc, Ксения Ю. Старовероваa a Санкт-Петербургский государственный университет
199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7-9
b Институт прикладной математики провинции Шаньдун,
Циндао 266071, Китай
c Школа математики и статистики,
Университет Циндао,
Циндао 266071, Китай
Аннотация:
В работе представлена модель кластеризации однородных фирм по эффективности их деятельности на некотором временном интервале. Эффективность деятельности фирм проводится с использованием DEA (Data envelopment analysis) методологии, которая основана на решении оптимизационных задач и позволяет проводить сравнительный анализ фирм, учитывая множество факторов их деятельности. На втором этапе анализа полученные в результате DEA моделирования временные ряды оценок эффективности фирм используются для кластеризации фирм и нахождения устойчивых разбиений совокупности фирм.
Ключевые слова:
DEA моделирование, кластеризация временных рядов, анализ эффективности фирм.
Поступила в редакцию: 29.03.2019 Исправленный вариант: 16.07.2019 Принята в печать: 30.07.2019
Образец цитирования:
Владимир М. Буре, Елена М. Парилина, Ксения Ю. Староверова, “Двухфакторное DEA моделирование и кластеризация множества однородных фирм”, МТИП, 11:4 (2019), 24–43; Autom. Remote Control, 82:5 (2021), 877–888
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mgta247 https://www.mathnet.ru/rus/mgta/v11/i4/p24
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 151 | PDF полного текста: | 73 | Список литературы: | 20 |
|