|
Математическая теория игр и её приложения, 2013, том 5, выпуск 1, страницы 74–103
(Mi mgta105)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)
Оптимальное по риску управление при функциональных ограничениях на помеху
Дмитрий А. Серковab a Институт математики и механики им. Н. Н. Красовского УрО РАН, 620990, Екатеринбург, ул. С. Ковалевской, 16
b Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б. Н. Ельцина, 620002, Екатеринбург, ул. Мира, 19
Аннотация:
В работе изучаются свойства оптимального риска и способы построения оптимальной по риску стратегии в случаях, когда помеха стеснена неизвестным функциональным ограничениям из некоторого семейства. Показано, что для одного класса управляемых систем задача разрешима в классе стратегий с полной памятью при этом оптимальный риск совпадает с оптимальным риском в классе квазиcтратегий. Приводится описание оптимального риска и оптимальной по риску стратегии на основе конструкций метода программных итераций. Даны примеры построения такой оптимальной стратегии, случаи и условия вырождения итерационного процесса.
Ключевые слова:
стратегии с полной памятью, критерий Сэвиджа, функционально ограниченные помехи, квазистратегии, метод программных итераций.
Образец цитирования:
Дмитрий А. Серков, “Оптимальное по риску управление при функциональных ограничениях на помеху”, МТИП, 5:1 (2013), 74–103
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mgta105 https://www.mathnet.ru/rus/mgta/v5/i1/p74
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 409 | PDF полного текста: | 111 | Список литературы: | 78 | Первая страница: | 1 |
|