Применение математических моделей динамики заболеваемости эпидемическими ОРВИ для увеличения эффективности эпидемиологического надзора

Неопределённость в расчётах прогнозов распространения эпидемических острых респираторных инфекций, получаемых с помощью математических моделей, связанная с погрешностью данных и неопределенностью выбора модели, а также отсутствие верификации результатов моделирования междисциплинарными коллективами, включающими специалистов по эпидемиологии, препятствуют корректному прогнозу эффективности противоэпидемических мероприятий. В настоящей работе предлагается вариант решения указанных проблем путём использования программного комплекса, состоящий из семейства эпидемических моделей, методов оценки погрешности выходных данных в зависимости от погрешности исходных данных заболеваемости, а также графического интерфейса с возможностью ручной коррекции результатов автоматической калибровки и генерации эпидемических бюллетеней. Новизной представленного исследования является методика интеграции эпидемических моделей в программные средства, используемые надзорными органами, что позволяет дополнять еженедельные бюллетени и ежегодные эпидемиологические отчёты в полуавтоматическом режиме с количественной интервальной оценкой погрешности рассчитываемых показателей. Конечной целью является предоставление органам надзора информативных и оперативно получаемых расчётных данных для принятия решений в сфере контроля распространения инфекций.