Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2023, том 18, выпуск 2, страницы 418–433
DOI: https://doi.org/10.17537/2023.18.418
(Mi mbb527)
 

Биоинформатика

Анализ эффективности микс-сборки метатранскриптомных наборов данных в исследовании вирусных сообществ

Ю. С. Букин, А. Н. Бондарюк, Т. В. Бутина

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Лимнологический институт Сибирского отделения Российской академии наук, Иркутск, Россия
Список литературы:
Аннотация: В данной работе проведен сравнительный анализ раздельной и комбинированной (“микс”) сборки метатранскриптомных данных для исследования вирусных сообществ в нескольких образцах на примере четырех метатранскриптомов эндемичных байкальских моллюсков Benedictia baicalensis. Анализ показал, что микс-сборка по сравнению с раздельной сборкой образцов увеличивает количество вирусных контигов (или скаффолдов) на образец, количество идентифицированных виротипов, среднюю длину скаффолдов на образец и долю собранных вирусных прочтений от общего количества прочтений в образцах. Микс-геномные de novo сборки с использованием скрытых марковских моделей для идентификации вирусов представляют данные в виде таблицы с количеством прочтений из разных образцов для каждого скаффолда (таблица представленности). Такая таблица позволяет сравнивать образцы по представленности всех вирусных скаффолдов, в том числе, не имеющих аналогов в известных базах данных, то есть для которых не удалось установить таксономическую принадлежность. Таким образом, микс-геномные сборки позволяют проводить сравнительный анализ с учетом скрытого разнообразия вирусов. В работе предложен конвейер по анализу данных метатранскриптомов с применением микс-геномной de novo сборки для исследования вирусов, которым могут воспользоваться другие исследователи.
Ключевые слова: метагеномика, транскриптомика, вирусы, вирусные сообщества, метагеномная сборка, микс-сборка, метатранскриптомный анализ, вирусные скаффолды.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 22-24-01120
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда, проект № 22-24-01120.
Материал поступил в редакцию 05.11.2023, 19.11.2023, опубликован 20.11.2023
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Ю. С. Букин, А. Н. Бондарюк, Т. В. Бутина, “Анализ эффективности микс-сборки метатранскриптомных наборов данных в исследовании вирусных сообществ”, Матем. биология и биоинформ., 18:2 (2023), 418–433
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BukBonBut23}
\by Ю.~С.~Букин, А.~Н.~Бондарюк, Т.~В.~Бутина
\paper Анализ эффективности микс-сборки метатранскриптомных наборов данных в исследовании вирусных сообществ
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2023
\vol 18
\issue 2
\pages 418--433
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb527}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2023.18.418}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb527
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v18/i2/p418
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:25
    PDF полного текста:22
    Список литературы:12
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024