Аннотация:
Артериальная гипертензия – патология, характеризующаяся повышенным систолическим и/или диастолическим давлением. Контроль заболевания может происходить посредством различных классов антигипертензивных препаратов. В данном исследовании производится моделирование ответа сердечно-сосудистой и почечной систем человека на действие антагониста рецепторов ангиотензина II азилсартана медоксомилом с учетом двойных комбинаций этого препарата с тиазидным диуретиком гидрохлоротиазидом, β-адреноблокатором бисопрололом и блокатором кальциевых каналов амлодипином. С этой целью на базе программного комплекса BioUML рассматривается ранее разработанная агентная математическая модель регуляции артериального давления со встроенными функциями влияния гидрохлоротиазида, бисопролола и амлодипина. В качестве функции влияния азилсартана в эту модель была добавлена дозозависимая константа, которая в соответствии с фармакологическим действием препарата снижает скорость связывания ангиотензина II с рецепторами AT1. Идентификация данной константы осуществлялась на основе известных клинических испытаний азилсартана. Тестирование модели проводилось на популяции виртуальных пациентов (равновесных параметризаций модели в рамках заданных физиологических ограничений) с неосложненной артериальной гипертензией и равномерно распределенными значениями систолического/диастолического давления и частоты сердечных сокращений, после чего рассматривался методологический вопрос адаптации модели к клиническим показателям реального пациента.
Финансирование проекта осуществлялось Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (Соглашение № 075-10-2021-093; Проект CMB-RND-2123).
Материал поступил в редакцию 14.03.2023, 03.06.2023, опубликован 30.06.2023
Тип публикации:
Статья
Образец цитирования:
А. Д. Бородулина, Е. О. Кутумова, Г. И. Лифшиц, Ф. А. Колпаков, “Математическое моделирование антигипертензивной терапии азилсартана медоксомилом на примере клинических данных реального пациента”, Матем. биология и биоинформ., 18:1 (2023), 228–250
\RBibitem{BorKutLif23}
\by А.~Д.~Бородулина, Е.~О.~Кутумова, Г.~И.~Лифшиц, Ф.~А.~Колпаков
\paper Математическое моделирование антигипертензивной терапии азилсартана медоксомилом на примере клинических данных реального пациента
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2023
\vol 18
\issue 1
\pages 228--250
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb517}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2023.18.228}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mbb517
https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v18/i1/p228
Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
Д. С. Бабаев, Е. О. Кутумова, Ф. А. Колпаков, “Моделирование дифференциального влияния аллелей гена CYP2C9 на метаболизм лозартана”, Матем. биология и биоинформ., 19:2 (2024), 533–564